Prevenção de fraude em sinistro: o caso do veículo dublê que economizou R$ 74.760 para a seguradora
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A fraude em sinistros é um dos temas mais discutidos no mercado de seguro de veículos. Em 2018, 1,7% de todos os sinistros ou acionamentos de seguro foram comprovados como fraude, segundo levantamento do Sistema de Quantificação de Fraudes (SQF). Por trás desse percentual estão casos concretos, com impacto financeiro direto na seguradora — e é aí que a inteligência de dados entra para virar o jogo.
Como a Carbigdata atua na prevenção de fraude em sinistros e sindicâncias
O caso a seguir, de falsidade ideológica com veículo dublê, ilustra como esse trabalho acontece no dia a dia: cruzando dados de localização com as informações declaradas pelo segurado para apontar divergências que merecem investigação.
O caso: divergência de localização entre contrato, vistoria e passagens reais
Através das informações da Carbigdata, foi possível identificar a suspeita de fraude pela divergência entre a localização onde a vistoria foi feita, o CEP de pernoite do contrato e as passagens do veículo capturadas pela nossa base de dados.
O veículo em questão teve o seguro contratado com CEP de pernoite em Fortaleza — mas circulava apenas em São Paulo. No mesmo dia em que o cliente realizou a autovistoria (supostamente em Fortaleza), a Carbigdata registrou o mesmo veículo circulando em São Paulo.
Pouco depois do início da vigência da apólice, o “segurado” abriu um sinistro alegando furto do veículo em Fortaleza. Novamente, a Carbigdata coletou imagens do veículo circulando em São Paulo no próprio dia do sinistro alegado.
Essa divergência foi sinalizada como suspeita de fraude para a seguradora, que abriu uma sindicância para investigar o caso.
O resultado
A investigação comprovou que o veículo era dublê e que o segurado original teve seus dados roubados. Com os elementos fornecidos pela plataforma Carbigdata, a seguradora teve base para negar o sinistro — gerando uma economia de R$ 74.760,00 apenas neste caso.
Por que dados de localização são decisivos na sindicância
Casos como esse mostram o valor de cruzar, de forma sistemática, a localização declarada pelo cliente com o comportamento real do veículo capturado em campo. Divergências entre CEP de pernoite, local de vistoria e passagens reais são um dos sinais mais fortes de fraude estrutural — falsidade ideológica, veículo dublê ou uso indevido de dados de terceiros — e permitem à seguradora agir com evidência, não suposição, na hora de negar ou investigar um sinistro.
Perguntas frequentes sobre prevenção de fraude em sinistros
Qual o percentual de sinistros de seguro auto que são fraude comprovada?
Como a Carbigdata ajuda a identificar fraude em sinistros?
O que é um veículo dublê e como isso aparece em uma fraude de sinistro?
Que tipo de economia uma seguradora pode ter ao identificar fraude com dados de localização?
Reduza fraude em sinistros com dados de localização
Cruze o comportamento real do veículo com o que foi declarado no contrato e na vistoria — e tenha evidência para decidir com segurança.
